从2020年以来，跨境电商就一直很火。根据海关统计，2020年跨境电商进出口1.69万亿元，同比增长31.1%。预测分析，2021年中国出口跨境电商交易规模将达7.73万亿元，预计在2023年交易规模或将达到10万亿元。  跨境电商需求的井喷，使得其更加注重数字化及创新化的发展，具体在数据库层面，我们看到实时计算分析、多云数据融合的需求越来越多。 那么，对于跨境电商而言，数据库该如何选择呢？   跨境电商选择数据库，认准这6大关注点   首先是性能及稳定性。如果核心交易链路出现瓶颈，将会影响整个交易核心的处理能力，因此数据库性能和稳定性是需要重点关注的。第二是平滑扩缩容。跨境电商经常会面临一些大促活动和商品秒杀等场景，这时候就需要用尽可能低的扩容成本，承载尽可能高的业务压力和数据量。  第三是HTAP能力。选择具有 HTAP 能力的数据库，在一套数据库中实现 TP 和 AP，将能极大地缩短数据链路、减少数据冗余，提高数据分析的时效性。第四是多云能力。在多云厂商供应的情况下，很多跨境电商希望技术堆栈可以保持云中立，这就需要选择具有多云能力的数据库，包括实现不同云之间的数据同步或容灾等。   第五是成本。跨境电商需要选择适应数字化时代的数据库，能削减数据库的使用、运维等成本的同时，享受更高的性能。第六是合规。跨境电商业务快速发展的过程中，数据安全是选择数据库时需要纳入考虑范围内。  跨境电商构建数据底座，OceanBase来助力   基于以上6大关注点，作为国内知名的分布式数据库，OceanBase也由此打磨出跨境场景下的核心竞争力。接下来就给大家重点介绍 OceanBase 在这些场景下具备的能力，以及能为跨境电商带来的价值。  针对电商大促场景，OceanBase已连续 9 年稳定支持“双 11”，性能与稳定性已经在蚂蚁集团内部经过多年打磨。此外，OceanBase 提供平滑扩缩容的能力，可以做到小时级别一键式从日常模式扩展至大促模式，大促后一键缩容，对业务完全透明，业务全程在线。   针对T+0 混合负载场景，OceanBase 是全球唯一在 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库，支持一份数据进行事务处理的同时进行实时分析处理，并且OceanBase 可以通过一套集群完成 OLTP 和 OLAP 的混合负载，缩短数据链路，有效减少数据冗余。   针对多云部署场景，OceanBase 并不依赖于任何云底座，或者任何硬件设施，支持多种公有云、私有云、混合云统一的产品服务能力、支持应用快速迁移部署和跨云协同。针对数据一站式迁移场景，OceanBase 支持多表合一的迁移，将原有分库分表架构整合至一套集群，并且OceanBase 还支持链路回切，从 OceanBase 反向写回数据库A。   针对数据安全场景，OceanBase 提供端到端的数据安全，安全体系包括身份鉴别和认证、访问控制、数据加密（TDE）、监控告警、安全审计，各层组件均支持 SSL/TLS 加密通信，为业务提供安全的加密传输服务。  借助OceanBase，多个跨境电商品牌完成数据库升级   据了解，某跨境快时尚品牌（以下简称“该品牌）在疫情期间的业务增长非常快，正因为随着业务量、数据量的猛增，MySQL 的单个实例扩容已达瓶颈，无法垂直扩展，数据库抖动严重。  经过多方严格考核，该品牌最终选择 OceanBase 帮助其解决自建 MySQL 扩展性差、可维护性差等难题。通过 OceanBase 透明可扩展的能力，无需业务分库分表，通过横向增加节点即可实现线性的业务性能扩展，为后续站点的快速增长提供弹性伸缩能力。   此外，致欧家居作为亚马逊欧洲第一大家居卖家，就借助OceanBase完成了多云部署。通过 OceanBase，致欧家居不仅实现了数据库多云部署及技术栈收敛，还实现了基于一个技术栈对数据进行融合汇聚，并且代码零改造。  从当下跨境电商的需求来看，既要能提高后端业务系统的稳定性，又要支撑起与日俱增的数据库流量，满足HTAP功能，同时还要降本增效，选择OceanBase其实是明智的，大家认为呢？