据麦姆斯咨询报道，近期，英国思克莱德大学（University of Strathclyde）开发了一种硬件友好型神经形态光子脉冲处理器，其使用单个VCSEL，用于全光学图像边缘特征检测。这利用了基于VCSEL的光子神经元高速集成时间编码像素数据的能力，并在检测到所需图像特征时快速发射（100ps）光学脉冲。此外，光子系统与软件控制的脉冲神经网络相结合，为复杂的图像分类任务提供了一个完整的平台。因此，这项研究突显了基于VCSEL的新型、超快、全光学神经形态处理器平台的潜力，该处理器与当前的计算和通信系统相连接，可用于未来的光驱动人工智能（artificial intelligence，AI）和计算机视觉功能领域。   利用脉冲VCSEL神经元的图像处理技术    基于VCSEL神经元的黑白图像边缘检测    基于VCSEL神经元的复杂的大尺寸图像边缘检测   基于集成和发射能力VCSEL神经元的MNIST手写数字边缘检测  《VCSEL专利态势分析-2022版》 《VCSEL期刊文献检索与分析-2022版》